Estimación de la incertidumbre en las mediciones y ensayos

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Estimación de la incertidumbre en las mediciones y ensayos

La incertidumbre es la duda que todo resultado de medición lleva implícito, es decir, nunca podrás conocer el valor verdadero de un resultado de medición. Esta duda se representa por medio de un intervalo o rango de valores con una cierta probabilidad de cobertura al cual llamamos intervalo de confianza.

El mejor de la calidad de tus resultados analíticos es la incertidumbre de la medición, entre más pequeña sea, mejor será la calidad con que trabaja el laboratorio, por lo que realizar una correcta evaluación de la incertidumbre es fundamental para todo laboratorio.

Objetivos

  • Proporcionar a los participantes los conocimientos y herramientas para poder entender los conceptos asociados a la incertidumbre de las mediciones físicas y químicas y las ecuaciones que permiten calcularlas, así como, saber cuándo aplicar cada tipo de prueba estadística.
  • Entregar elementos aplicables en los procesos de laboratorio que requieren determinar la incertidumbre de las mediciones, con un formato simple y adecuado a las necesidades de la organización.
Contenido
Módulo I: Introducción a la Incertidumbre
  • Conceptos y definiciones de incertidumbre.
  • Alcance y aplicación de la incertidumbre.
  • Tipos de error (sistemáticos y aleatorios).
  • Diagrama de identificación de las fuentes de incertidumbre (Diagrama de espina de pescado).
Módulo II: Tipos de Incertidumbre
  • Incertidumbres tipo A y B.
  • Exactitud, Precisión y Veracidad.
  • Ordenes de magnitud y cifras significativas.
  • Incerteza relativa y absoluta.
Módulo III: Modelos de Cálculos y Ecuaciones Aplicadas a Incertidumbre
  • Incertidumbre combinada.
  • Incertidumbre expandida.
  • Ley de propagación de la incertidumbre.
  • En este curso conocerás la terminología, definiciones y conceptos relacionados con la estadística y su aplicación a la incertidumbre, con la finalidad de aplicarlo en los diferentes procesos de laboratorio, además de conocer y aplicar adecuadamente las pruebas estadísticas requeridas para cada clase de medición.

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